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기타/주가분석

증권사 API로 시스템에 로그인하기 기타/주가분석 2021. 3. 19. 지난 글에서 증권사 API 중 대신증권의 CYBOS Plus, 이베스트투자증권의 XingAPI, 키움증권의 OpenAPI+가 가장 많이 사용된다고 말씁드렸습니다. 그런데 이 중에서 이베스트투자증권의 XingAPI의 경우는 로그인을 API로 수행할 수 있지만 대신증권의 CYBOS Plus의 경우는 HTS 프로그램을 통해서 로그인하고 그 세션을 공유해서 처리하도록 되어 있습니다. 키움증권의 OpenAPI+의 경우는 OCX 방식을 사용하고 있어서 GUI를 이용하지 않으면 사용이 까다롭다는 단점이 있죠. 3가지 OpenAPI에 대한 비교를 아래의 링크에서 다루고 있으니 참고하시면 좋을듯 합니다. 퀀티랩 블로그 - 증권사 API 장단점 비교 (quantylab.com) 증권사 API 장단점 비교 이 포스트에서는 ..
증권사 API로 시스템에 접근하기 기타/주가분석 2021. 2. 24. 이번 글에서는 증권사 API를 이용하여 증권사의 시스템에 접속해 보겠습니다. 지난 글에서 말씀 드렸던 것처럼 증권사의 API를 사용하기 위해서는 COM, OCX, DLL 등의 타입으로 제공하는 증권사 API 모듈을 다운로드하고 설치해야 합니다. 증권사별 Open API 지원 여부는 이전 글에서 살펴보았고 그 중에서 많이 사용하는 API는 대신증권, 이베스트증권, 키움증권의 3종류라고 말씀드렸었죠. API를 호출하는 방법을 알게 되면 어느 증권사의 API라도 사용이 가능합니다. 그리고 증권사가 제공하는 API 모듈은 32비트에서만 동작하기때문에 32비트용 파이썬을 설치해야 합니다. 저는 그냥 리눅스 상에 가상머신(VirtualBox)을 설치하고 그 가상머신에 윈도우를 설치한 후 통째로 32비트용 파이썬만 ..
증권사별 Open API 기타/주가분석 2021. 2. 19. 이번 글에서는 증권사별로 제공하는 Open API의 종류를 확인해 보겠습니다. 다양한 증권사들이 고객이 Open API를 사용하여 직접 트레이딩 프로그램을 만들수 있도록 지원하고 있습니다. 자기가 사용하는 증권사에서 Open API를 제공한다면 그것을 사용하는 것이 가장 좋지만... 거래하는 증권사가 API를 제공하지 않는다면 다른 증권사의 API를 이용하거나 Web Scraping을 사용할 수 밖에 없겠죠. 아래의 내용은 증권사별로 제공하는 API의 목록입니다. 키움증권: Open API+ (OCX) 대신증권: CYBOS Plus (COM) → 요즘은 모바일용(Android, iOS)도 지원함 이베스트 투자증권: xingAPI (DLL, COM) → 요즘은 모바일용(Android, iOS)도 지원함 유..
주가 데이터를 읽어오기 위해서는 32bit 파이썬이 필요하다. 기타/주가분석 2021. 2. 18. 지난 글에서는 FastAPI를 설치하고 확인하는 작업을 해 보았습니다. 그런데 지난 글을 올리고 시간이 꽤 많이 지나서 흐름이 끊어지는 바람에 글의 구성이 잘 되지 않네요. 그래서 이번 글에서는 간단하게 주가 데이터를 읽어오는 내용에 대하여 이야기 해 보고자 합니다. 아마 주가예측 시스템이나 자동투자 시스템 등에 관심이 많은 분들은 이미 몇 권 정도의 관련된 책이나 자료를 읽어보셨을 겁니다. 이런 자료들에서 우리가 확인할 수 있는 공통된 지식은 바로 32bit 파이썬을 사용해야 한다.. 라는 것이죠. 가장 손쉽게 주가 데이터를 읽어오려면 바로 증권사들이 제공하는 API를 사용하는 방법일 것입니다. 제 블로그의 카테고리에서 네이버를 이용하여 주가 데이터를 읽어오는 방법을 다루고 있긴 합니다만.. Web S..
AI를 활용해서 주가 예측 시스템을 개발해보자 (2) 기타/주가분석 2020. 12. 29. 얼마간 글을 못쓰다가 또 쓰러 들어왔는데.. 이전 글에 포함된 자동배치 광고의 위치가 뒤죽박죽이네요. 분명히 사이드바 하단에 하나, 글 본문의 가장 하단에 하나만 출력하는 것으로 설정해뒀는데.. 왜 저런지.. 다시 설정을 살펴봐야 할 것 같습니다. 그리고 참고하고 있는 도서는 아래의 3권인데.. 강화학습쪽도 추가하는 것을 고려하고 있습니다. 파이썬과 리액트를 활용한 주식 자동거래 시스템 구축 (박재현 저 / 위키북스) 파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩 (조대표 저 / 위키북스) R로 하는 퀀트 트레이딩 (해리 조가코퓰러스 저 / 에이콘) 지난 번 글에서는 개발하려고 하는 시스템의 환경을 대충 선택해 보았습니다. 각 모듈들의 기능을 다시 한 번 체크해 보고 문제점이 있나.. 살펴보았는데 React의 경우..
AI를 활용해서 주가 예측 시스템을 개발해보자 (1) 기타/주가분석 2020. 12. 15. 여러가지 일들로 계속 미뤄왔던 AI 기반 주가 예측 시스템 개발 프로젝트를 시작하기로 하였습니다. 여태 회사일, 연구과제, 기타 등등을 이유로 하고 싶던 것과는 관계 없는 일들을 계속 해왔기 때문에 많은 부분에서 유행에 많이 뒤처져있는 상태라서.. 이번 개인 프로젝트는 내가 해 보지 않았던 새로운 것들로 구성을 해 보자.. 라고 생각하고 있습니다. 그래서 이름은 거창하지만 내용은 그다지 실속은 없을 수 있습니다. (ㅠㅠ) 시스템의 내용은 이름 그대로 입니다. AI 모델(여기서는 딥러닝 모델의 점유율이 높겠죠)을 기반으로 주가를 분석하여 예측을 하는 시스템입니다. 데이터의 종류에는 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 다양한 종류를 사용할 계획입니다. 그 분석 방법에는 통계적인 분석과 딥러닝을 비롯한 AI ..
네이버에서 모든 종목의 재무제표를 받아서 비교하기 기타/주가분석 2019. 11. 29. (이 글은 이번에 병행 운영하던 2개의 블로그를 통합하면서 기존 블로그의 내용을 일부 수정하여 옮겨온 글입니다.) 주식 투자를 하기 위해서 일단은 어떤 종목에 투자할 것인지를 결정하여야 합니다. 종목 결정을 위하여 먼저 재무제표를 기준으로 우량 기업을 선택하고 다음으로 선택한 기업들의 사업보고서를 분석하여 종목을 선택하도록 합시다. ​ 이미 오랜 경험이 있는 투자자들의 경우, 자신들만의 포트폴리오를 구성하고 관심이 있는 분야에서부터 서서히 확장해 나가는 것이 가능하겠지만 처음 시작하는 경우에는 도대체 뭘 선택해야 할 것인지 알 길이 없습니다. 그래서 모든 종목의 재무제표 데이터를 몽땅 읽어들여 우량 기업을 선택하는 기준에 따라 걸러서 대상을 축소해 보기로 하였습니다. ​ 이번 포스트에서는 모든 종목의 재..
네이버에서 현금흐름표 데이터 받아오기 기타/주가분석 2019. 11. 29. (이 글은 이번에 병행 운영하던 2개의 블로그를 통합하면서 기존 블로그의 내용을 일부 수정하여 옮겨온 글입니다.) 기업분석을 위해서 재무제표와 함께 중요한 자료가 바로 현금흐름표입니다. 현금흐름표는 손익계산서, 재무상태표와 함께 재무분석을 위해 중요한 자료로서 일정 기간동안 기업의 현금이 어떻게 조달되고 사용되는지를 보여줍니다. 기간별 현금의 유입과 유출 내용과 같은 현금흐름의 분석을 통하여 향후 발생할 기업의 현금부족, 흑자도산 등의 위험여부도 미리 추정할 수 있습니다. ​ 현금흐름표의 데이터를 받아오기 위하여 며칠간 검색을 해 보았지만 회계학적 입장에서의 현금흐름표의 작성, 분석 방법에 대한 내용만 검색되고 파이썬이나 프로그래밍을 통하여 데이터를 확보하는 방법은 좀처럼 검색되지 않더군요. 그래서 직접..
네이버에서 재무제표 데이터 받아오기 기타/주가분석 2019. 11. 29. (이 글은 이번에 병행 운영하던 2개의 블로그를 통합하면서 기존 블로그의 내용을 일부 수정하여 옮겨온 글입니다.) 기업의 상태를 분석하기 위해서 가장 중요하면서 또한 기본이 되는 데이터가 바로 재무제표입니다. 재무제표를 분석하기 위하여 일단 그 데이터를 받아와야 하는데 주가데이터와 마찬가지로 네이버 금융 서비스에서 데이터를 받아오도록 합시다. ​ 소스코드는 아래의 두 포스트를 참고 및 비교하였습니다. 1. '나는 새롭다' 님의 블로그의 '[Python 재무제표 크롤링 #7] NAVER 금융에서 재무제표 데이터, 파이썬 데이터 프레임으로 추출하기' (https://engkimbs.tistory.com/625) 2. '데이터 큐레이터'님의 블로그의 '[파이썬 업무 자동화] 상장사 재무제표 수집(pandas)..
네이버에서 주가 데이터 받아오기 기타/주가분석 2019. 11. 29. (이 글은 이번에 병행 운영하던 2개의 블로그를 통합하면서 기존 블로그의 내용을 일부 수정하여 옮겨온 글입니다.) 일반적으로 주식투자 관련 데이터를 사용하려면 각 증권사 계좌를 만들고 해당 증권사에서 제공하는 API를 사용하여 데이터 수집을 진행합니다. 그러나 그것때문에 일부러 증권계좌를 만드는게 좀 꺼려지는 경우도 많을것입니다. 그런 경우에는 네이버 또는 다음과 같은 포탈서비스에서 제공하는 금융, 증권서비스를 이용하는 것도 좋습니다. 그러나 포탈서비스 업체에서는 증권사에서 제공하는 API와 같은 특화된 서비스를 제공하지는 않습니다. 그렇다면 우리가 생각해 볼 수 있는 것은 웹 스크레이핑과같은 기술이 되겠군요. 이번 글에서는 파이썬을 이용하여 웹 스크레이핑 기술을 활용한 주가 데이터 받아오기를 해 보겠습..


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