AiDAOps의 기반 시스템 형태 결정하기
AiDAOps
2023. 3. 2.
MLOps는 머신러닝 모델의 라이프 사이클 관리를 위하여 크게 데이터 관리, 모델 개발 및 학습, 모델 관리의 3 부분으로 구성된다고 할 수 있습니다. 그럼 개발하고자 하는 AiDAOps의 기능도 크게 3개의 부분을 기준으로 하는 것이 좋겠죠. 물론 점점 업그레이드 하면서 형태가 바뀔지도 모릅니다. 일단은 데이터 관리 부분을 먼저 진행할 계획입니다. 이어서 머신러닝 모델 개발 및 학습, 모델 관리의 순서로 진행할 것입니다. 그런데 모델 관리 부분은 조금 내용이 바뀔 수도 있을 것 같습니다. AiDAOps는 Personal MLOps를 목표로 하기때문에 모델의 관리가 필요하기는 하지만 모델의 배포라든지... 그런 부분에 대한 관리는 기존의 MLOps에 비하여 중요도가 떨어진다고 해야하나.. 아무튼 비중이나..
