ChatGPT 48살이 된 체스게임기 ATARI 2600의 승리 AI & IT 이야기 2025. 7. 18. 지난 5월 OpenAI의 ChatGPT가 약 48년 전(1977년 9월)에 개발된 체스게임기인 "ATARI 2600"과 체스 대결을 하여 무기력하게 패배하였습니다.그리고 며칠 전, Microsoft의 Copilot도 역시 "ATARI 2600"과의 체스 대결에서 참패하였습니다.마찬가지로 "ATARI 2600"과의 체스 대결을 추진 중이던 Google의 Gemini는 인터뷰에서 자신만만한 태도를 보였으나 두 모델의 참패 소식을 들은 후 즉시 태도를 바꾸고 자신의 한계를 인정하며 시합을 포기했다고 합니다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=200652 제미나이, 챗GPT·코파일럿 패배 소식에 체스 경기 포기 선언 - AI타임스구글의 '제미나이'가 1.. 오랜만에 사용해 본 ChatGPT AI & IT 이야기 2025. 4. 11. 최근에 주로 사용하던 LLM은 Perplexity 였습니다.이벤트를 통해 얼마간 프로 버전을 무료로 사용할 수 있었고..또 GPT를 포함한 다른 LLM들의 대답들이 썩 만족스럽지 않았기 때문이었는데..요즘 들어오는 강의 의뢰에는 GPT 기반의 개발 관련 내용이 포함된 강의가 늘어나고 있어서 GPT Plus를 다시 구독해야하나..고민을 하고 있습니다. 그래서 오랜만에 ChatGPT를 다시 사용해 보았습니다.예전에 사용했을 때에는 무료 사용 모델이 GPT-3.5-turbo였는데 어느덧 GPT-4o 모델로 바뀌어있군요.ChatGPT에게 지금 사용버전을 물어보니 "GPT-4 기반이며 정확히는 GPT-4-turbo 라는 변종 모델"이라는 대답을 합니다.언제부터 바뀌었는지 물어보니 "2024년 5월13일에 GPT-.. 챗GPT의 환각문제를 개선하기 위한 OpenAI의 새로운 방법? AI & IT 이야기 2023. 6. 5. 오픈AI가 챗GPT의 환각(Hallucination) 문제를 개선하는 새로운 방법을 공개했다고 합니다(2023.05.31 현지시간). OpenAI에서 사용자의 의도에 맞는 답변을 생성하기 위해 ChatGPT/GPT-4에 도입한 방법은 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)를 도입하고 있습니다. RLHF는 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 입력/질의(Prompt)를 제공하고 여러 출력을 생성하도록 한 다음 인간 평가자에게 생성된 텍스트의 순위를 최고에서 최악까지 우선순위를 매기도록 하는 방법입니다. 그런 다음 LLM 텍스트에서 점수를 예측하도록 보상 모델을 학습하는 것이 기존의 ChatGPT/GPT-4에 도입한 방법입니다. 그리고 이때 보상 모델은 추론에 따른 최종 결과를 .. ChatGPT 유료 신청 AI 기반 기술 2023. 5. 16. 계속 눈치만 보고 있던 ChatGPT upgrade to plus(유료회원)를 신청하였습니다. ChatGPT에 포함된 GPT의 버전이 3.5인지 4인지 차이가 있다고는 하지만 MS의 Bing에서 별다른 제한 없이 ChatGPT의 기능을 사용할 수 있고 또 ChatGPT의 유료버전 역시 2021년까지의 데이터만 적용된 채로 서비스가 제공되고 있으니 그냥 ChatGPT에서 제공하는 무료 버전도 충분히 사용할 만 하다... 싶기도 하고 굳이 유료로 사용할 필요가 있을까.. 하고 생각해서 여태 미뤄왔었습니다. 그러나 최근 며칠 사이에 시험문제 출제 등 다양한 방법과 목적으로 ChatGPT를 활용해 보니 유료 신청을 하는 것이 좋겠다는 결론을 얻었습니다. 먼저 Bing에서는 ChatGPT의 단점인 최신 정보의 미.. 초거대 AI 및 ChatGPT 계열의 가장 큰 문제는 데이터 윤리일까? AI & IT 이야기 2023. 4. 26. 작년 11월 30일 이후, 초거대 AI와 ChatGPT는 AI 및 IT 업계를 중심으로 지속적인 이슈를 불러오고 있습니다. 초반에는 예상을 뛰어넘는 능력과 성과에 놀라움을 금치못하는 분위기였다면 상황이 진정되기 시작하면서부터는 초거대 AI와 ChatGPT를 이용한 활용성의 검증과 서로 뒤처지지 않으려는 빅테크 기업 중심의 경쟁이 중심이 되었죠. 그런데 지금은 점점 해당 기술을 공개하고 시스템, 서비스를 제공하는 OpenAI를 중심으로 한 관련 기업/기관들의 데이터 윤리가 이슈가 되고 있는 모양새입니다. OpenAI’s hunger for data is coming back to bite it | MIT Technology Review OpenAI’s hunger for data is coming back.. Bard 시범 서비스를 사용해 보았다 AI 기반 기술 2023. 4. 19. OpenAI의 ChatGPT에 대항하여 Google이 개발한 Bard 서비스가 한국 계정을 대상으로 시범 서비스를 시작하였습니다. 아직 한글로는 서비스되고 있지 않아서 테스트를 해 보기에는 어려움이 많습니다. 처음 Bard 서비스를 개시했을때 기대이하의 능력을 보여줌으로써 많은 혹평을 받았던 Bard가 어디까지 선전할 수 있을지 궁금해지네요. 그런데 일부의 다른 사용자들의 평가를 들으면... 흠... 아직 ChatGPT와 겨룰 수 있는 정도는 아닌 것 같습니다. Bard 서비스는 대기자 신청을 하고 허가 메일이 올 때까지 기다렸다가 허가 메일을 받으면 그 때부터 간단한 동의 단계를 거친 후에 사용할 수 있습니다. 아래의 그림들과 같은 단계를 거치게 되네요. 1단계: 대기자 신청을 한다. 2단계: 메일을 .. AI의 발전에 따라 위협받게 될 직업/산업군은 어떻게 구분할 수 있을까? AI & IT 이야기 2023. 3. 3. 오늘 Naver AI Lab의 하정우 연구소장님이 진행하는 "ChatGPT가 촉발한 초거대 AI시대 우리의 대응전략"이라는 스마트포럼을 시청하다보니 한 분이 다음과 같은 질문을 했습니다. "AI의 발전에 따라 위협받게 될 직업군이나 산업군에는 어떤 것이 있을까요?" AI 초창기부터 계속되어온 의문이기도 하지만 특히 최근의 ChatGPT 광풍(?)으로 인해 이러한 부분에 대하여 걱정을 하게 된 분들이 급증하고 있는 것 같습니다. 이 질문에 대해서는 지금까지 수 많은 매체에서, 그리고 수 많은 분들이 각자의 의견을 내주셨습으며 대체로 비슷한 산업군, 직업군이 위협을 느낄 수 있다고 평가하고 계시죠. 저는 이렇게 생각합니다. AI에게 위협받는 특정한 직업군이나 산업군이 있는 것이 아니라 그 속성에 따라 결정될.. "딥러닝 모델은 어떻게 바뀔것인가?"를 ChatGPT에게 물어보았다 AI 기반 기술 2023. 2. 6. 저는 현재의 딥러닝 모델과 그 기반이 되는 신경망 모델은 수많은 제약, 제한으로 묶여있는 모델이라고 생각하는 쪽입니다. 특히 신경망 모델이나 딥러닝 모델은 인간 또는 동물의 신경세포(특히 뇌신경)와 그 연결 상태를 모방했다는 것이 일반적인 평가이며, 또 그렇게 교육되고 있지만.. 저의 주장은 신경망 모델과 딥러닝 모델은 그 구조를 보면 실제 신경세포와 신경망의 기능 중에서 극도로 제한적인 기능만을 흉내낸 모델이라는 것입니다. 그래서 현재의 모델은 현재 시점에서의 산업이나 다양한 활용에는 아무런 문제가 없지만 흔히 말하는 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능/일반 인공지능(또는 인공 일반 지능))나 Strong AI(현재의 AI는 Weak AI죠)는 불가능하다는 .. 이전 1 다음 728x90 반응형
