데이터 분석의 힘: 3장
AI 관련 기술들/Data 분석
2019. 12. 10.
지난 글에 이어서 3장에서는 급격한 변화의 경계선을 찾는 RD디자인에 대하여 이야기합니다. 2장에서는 인과관계를 밝히는데 가장 좋은 데이터 분석법으로 평가되는 RCT에 대하여 알아보았습니다. 그러나 100% 완벽한 분석이 아니라고 말씀드렸었죠. 사실 데이터를 분석하려고 하다 보면 RCT가 적용 불가능한 경우가 많이 있습니다. 이러한 경우 "실험에 가까운 실제 상황을 이용한다"는 발상에서 시작된 자연실험 기법을 많이 사용하고 있는데, 그 중에서 대표적인 기법의 하나가 RD디자인 기법입니다. 여기서 말하는 자연실험이란 실험과 유사한 상황을 가진 실제 현상을 이용하여 인과관계를 분석하는 방법을 말합니다. 2장에서 설명했던 RCT는 데이터 분석자가 능동적으로 실험을 설계하고 개입을 통해 데이터를 수집, 분석하는..
