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AI 기술 다음에 올 핵심 기술들 중에서 나는 무엇을 선택해야 할까? AI와 IT 이야기 2023. 10. 31. 2016년 알파고의 등장 이후로 전 세계적인 핵심 기술이 된 AI는 떠오른지 7년이 지났지만 여전히 엄청난 파워를 자랑하고 있습니다. 지난 글에서 밝혔듯이 저는 AI는 그리 오래지 않아 인터넷과 같이 사회의 기반 인프라로 녹아들어가면서 그 중요성은 유지하지만 지금과 같은 사회적인 붐은 서서히 꺼질 것으로 생각하고 있습니다. AI 붐은 언제까지 계속될 것인가.. (tistory.com) AI 붐은 언제까지 계속될 것인가.. 2016년 알파고 이후로 AI에 대한 관심과 이슈는 계속해서 커지고 있습니다. 특히 2019년말 코로나 팬데믹 이후로 급격하게 OnLine 상의 교육, 업무 등이 보편화되면서 AI에 대한 관심은 더욱 커지게 aidalab.tistory.com 네이버, LG 등의 대기업에서는 초거대AI를..
이사를 앞두고 버릴 물건들을 정리하다보니 이런게 나왔다. 나의 일상 2023. 10. 15. 이사를 앞두고 버릴 물건들을 정리하다보니 옛날에 사용하던 3.5인치 플로피디스크가 나왔네요. 예전에 5.25인치를 포함해서 싹 버린 줄 알았는데 아직 많이 남아있군요. 예쁜거 몇 개만 기념으로 남기고 나머지는 아깝지만 버려야 할 것 같습니다.
AI 붐은 언제까지 계속될 것인가.. AI와 IT 이야기 2023. 9. 17. 2016년 알파고 이후로 AI에 대한 관심과 이슈는 계속해서 커지고 있습니다. 특히 2019년말 코로나 팬데믹 이후로 급격하게 OnLine 상의 교육, 업무 등이 보편화되면서 AI에 대한 관심은 더욱 커지게 되었죠. 사실 이런 OnLine 환경의 보편화는 시간이 좀 더 걸릴 것으로 예상했는데... 우리의 생명을 위협했던 코로나 팬데믹이 아이러니하게도 OnLine 환경의 확산을 앞당긴 결과를 가져왔습니다. 슬슬 AI에 대한 관심이 줄어들기 시작하는 작년 말... 11월 30일에 OpenAI가 발표한 ChatGPT는 또다시 AI에 대한 관심을 증대시켰습니다. 특히 ChatGPT 계열의 대화 기반 생성형 거대언어모델의 등장은 기존의 신경망(딥러닝) 모델이 가진 근본적인 한계를 무지막지한 데이터의 양과 모델의 ..
블로그 글쓰기와 업무와의 병행 나의 일상 2023. 8. 13. 매년 반복되는 일이지만... 제 업무가 대체로 6월경부터 연말까지 잔뜩 모여있다보니 하반기가 되면 글을 쓰기가 많이 어려워지는군요. 사실 블로그 글쓰는 것도 업무의 하나로 생각하고 꾸준히 쓰려고 하고 있지만... 현실적으로... 돈이 되는 업무에 집중을 하게 되니 어쩔수가 없긴 합니다. 제가 제공하는 서비스들에 돈을 지불하는 고객들에게 손해를 끼쳐드릴 수는 없는 일이니까요. 그래도 매번 글 쓰기에도 신경을 쓰자.. 노력하자.. 라고 다짐을 하고 있지만... 결국 상황은 반복되고 마는 것 같습니다. ㅠㅠ 이번 다짐도 역시 지금까지의 반복이 될 수도 있지만.. 또 한 번 노력할 것을 다짐하며.. 현재의 업무도 가능한 효율적으로 재구성하여 글쓰기와 업무를 병행할 수 있도록 다시 한 번 노력해 봐야겠습니다.
ChatGPT 유료 구독 해지 나의 일상 2023. 8. 13. 지금까지 ChatGPT를 유료 구독하고 있었습니다만 오늘 해지를 신청했습니다. 기 결제된 금액이 있어서인지 8월16일자로 해지되며 그때까지 사용할 수 있다고 하는군요. 솔직히 지금까지 일하면서 ChatGPT 서비스는 꽤 도움이 되었습니다만... 갈수록 무료버전과의 차이가 없어져 가는 것이 해지를 결정한 큰 이유였습니다. 서비스 시간이나 용량 등이 제 일에 큰 문제가 되는 것이 아니다보니 그냥 무료로 사용해도 별로 지장이 없겠더군요. 더구나 MS의 Bing 서비스가 GPT 4.0을 기반으로 하게 되면서 ChatGPT의 유료 구독이 더욱 값어치를 못하게 되었죠. ChatGPT 외에도 많은 유사 서비스가 지금 곳곳에서 생겨나고 있지만 사용자를 끌어들일 확실한 유인이 없다면 대부분의 서비스가 비슷한 결과를 맞이..
챗GPT의 환각문제를 개선하기 위한 OpenAI의 새로운 방법? AI와 IT 이야기 2023. 6. 5. 오픈AI가 챗GPT의 환각(Hallucination) 문제를 개선하는 새로운 방법을 공개했다고 합니다(2023.05.31 현지시간). OpenAI에서 사용자의 의도에 맞는 답변을 생성하기 위해 ChatGPT/GPT-4에 도입한 방법은 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)를 도입하고 있습니다. RLHF는 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 입력/질의(Prompt)를 제공하고 여러 출력을 생성하도록 한 다음 인간 평가자에게 생성된 텍스트의 순위를 최고에서 최악까지 우선순위를 매기도록 하는 방법입니다. 그런 다음 LLM 텍스트에서 점수를 예측하도록 보상 모델을 학습하는 것이 기존의 ChatGPT/GPT-4에 도입한 방법입니다. 그리고 이때 보상 모델은 추론에 따른 최종 결과를 ..
Bing AI가 주가 전망을 상당히 꼼꼼하게 예측하고 있다. AI 관련 기술들/생성형 AI 활용 2023. 5. 22. Bing AI에게 특정 종목을 찍어서 배당금 내역, 주가 변동 내역, 환율 변동 내역을 기반으로 주가 전망을 예측해 보라고 시켜보았습니다. 생각보다 상당히 꼼꼼하게 예측을 하는군요. 생성형 AI의 구조적인 문제 때문에 근거로 든 내용들이 모두 맞는지 여부는 직접 확인해봐야 하겠지만 그런 문제를 제외하고도 이 정도 대답이면 꽤 훌륭한 것 같습니다. 물론 이 예측이 정확하다고 보장할 수는 없는 문제이므로 판단은 사용자가 직접 해야겠지요. 아래에 예측 내용을 올려 보았습니다. "바다로19호" 종목을 지정한 이유는 제가 저 종목을 아주 소량 가지고 있어서... 그냥 계속 배당금을 받아먹고 있으면 될지.. 아니면 손절하더라도 빨리 팔아치워야 할지.. 가 궁금해져서 입니다. (다시 말씀드리지만 이 예측이 정확한지 ..
어제는 주식 종목 추천은 안한다더니 오늘은 말을 바꾸는 안드로이드 Bing AI 앱 AI 관련 기술들/생성형 AI 활용 2023. 5. 22. ChatGPT에게 주식 종목 추천을 해서 투자했더니 애널리스트나 펀드매니저보다 더 좋은 수익률을 내더라는 기사를 보았습니다. 그래서 어떤 종목들을 추천하는가 보자.. 싶어서 질문을 해 보았습니다. 이번에는 안드로이드 앱으로 출시된 Bing AI 앱을 이용해 보았습니다. 어제 질문한 내용입니다. 다음 주 일주일간 수익이 날 수 있는 주식 종목을 추천해주고 그 이유를 설명해줘 그런데... 주식 추천은 안한다고 합니다. 자기의 규칙이라고 하네요. 이런 규칙도 있구나.. 싶어서 넘어갔는데... 날짜가 바뀌었길래 다시 한 번 물어봤습니다. 이번 주에 수익이 날만한 주식을 추천하고 그 이유를 설명해줘 그런데 이번엔 말을 바꿉니다. 언제는 주식 추천은 안한다고 하더니... 이번엔 줄줄 말하고 있습니다. 생성형 AI가..
구글의 Bard가 Bing AI보다 구글 기술을 모른다?? AI 관련 기술들/생성형 AI 활용 2023. 5. 21. 5월 10일에 개최된 구글 I/O 컨퍼런스에서 구글의 최신 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)인 'PaLM 2'를 발표되었고, 며칠 전에는 PaLM 2의 세부 정보가 일부 알려졌다는 기사를 보았습니다. 또한 구글에서 OpenAI의 영향인지 PaLM 2의 구체적인 핵심 기술을 공개하지 않는다는 내용을 보면서 구글의 Bard는 자사의 모델에 대하여 어느 정도까지 알고 있을까? 라는 궁금증이 생겼습니다. 그래서 Bard와 Bing AI에게 질문을 해 보았습니다.(역시 최신 정보는 알지 못하는 ChatGPT는 제외하였습니다.) 구글의 LLM 모델에 대하여 세대별로 구분해서 자세하게 설명해줘 Bard의 경우, Bing AI의 경우, Bard는 생각보다 당황스러운 결과를 보여주네요. 세..
생활 팁에 대한 생성형 AI들의 정확성은? AI 관련 기술들/생성형 AI 활용 2023. 5. 20. 얼마 전에 식빵을 굽다가 후라이팬을 태워먹은 적이 있습니다. 정확히는 후라이팬이 탄 것은 아니고 식빵이 타면서 후라이팬에 눌어붙은 것입니다만... 여러가지 방법을 시도해 봤지만 깨끗하게 지워지지 않았는데 이번에 생성형 AI들에게 흔하게 잘 알려진 생활 팁에 대한 질문을 하면 얼마나 잘 대답해 줄까? 라는 것이 궁금해 졌습니다. 그래서 GPT-3.5, GPT-4, Bing AI, Bard에게 각각 질문을 해 보았습니다 탄 냄비를 깨끗하게 씻으려면 어떻게 해야 하지? 사실 어떤 데이터로 학습이 되었는가?에 따라, 그리고 입력 프롬프트에 따라 어떤 데이터가 가장 높은 확률로 뽑혔는가?에 따라서 결정되는 것이기때문에 엄밀하게는 생성형 AI의 정확성이라고 하는것은 좀 억지스럽긴 합니다만... 어쨋든 학습된 결과도..


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