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딥러닝 서버 환경 구축(1) : CUDA 기타/시스템 설정 2020. 9. 4. 지난 글에서는 웹서버로 사용하기 위한 우분투 서버 20.04 LTS를 설치하였습니다. 이번에는 딥러닝 서버를 설치해 보겠습니다. 가장 먼저... 사용 중인 웹서버와 동일하게 Ubuntu 20.04 데스크탑 버전을 설치합니다. 딥러닝 서버와 웹서버는 동일한 OS를 설치할 필요는 없지만 그냥 통일했습니다. 두 OS간의 차이가 있어서 발생하는 문제에 대해서는(웹을 통하기때문에 그런 경우는 거의 없겠지만) 걱정하지 않아도 되겠죠. 일단 필요한 것을 생각해봅시다. 당연히 기본적으로 파이썬이 필요합니다. 그리고 matplotlib, pandas, numpy 등 데이터 분석에 많이 사용되는 범용 라이브러리들을 설치해야겠죠. 또 Tensorflow나 PyToach 같은 딥러닝 용 라이브러리도 설치해야합니다. 그리고 G..
Ubuntu Server 20.04 LTS 설치 기타/시스템 설정 2020. 9. 3. 지난 글에서 언급했던 Ubuntu Server 20.04 LTS를 설치하고 설정하면서 정리한 내용을 써 보았습니다. 서버버전은 아직 써 본 적이 없어서 정리해 두는 것이 나중에 찾아보기가 쉬울것 같네요. OS 설치 자체는 인터넷에서 검색하면 이미 많이 찾을 수 있으니 그냥 넘어가도록 하겠습니다. 먼저 우분투 서버버전을 설치한 디스플레이 없는 노트북의 사양을 살펴보죠. 노트북의 모델은 Acer의 AO756 1007Ckk이며 셀러론 1007U 1.5GHz의 듀얼코어 CPU와 4GB의 메모리, 500GB의 HDD를 장착한 모델입니다. 2012년쯤 판매되던 저가형 노트북이니 약 8년이 지났군요. 뭐... 메인 개발시스템으로 사용하고 있는 노트북도 2012년쯤에 구매한 한성컴퓨터 SPARQ X53 lv.77 모델..
시스템 정비 기타/시스템 설정 2020. 8. 29. 프로젝트 마감일정에 치어 정신없이 보내다가 간신히 한 고비를 넘겼습니다. 아직 남아있는 문제점이 있지만 당장은 한 숨 돌리네요. 연구실에서 사용할 딥러닝용 PC -뭐 최신 모델은 아니지만 집에 있는 것보다는 신형입니다- 에 리눅스를 설치했습니다. 올 해 새로 나온 Ubuntu LTS버전인 Ubuntu Desktop 20.04 LTS 버전으로 설치했죠. 작업하는 김에 집에서 사용하던 메인 작업 시스템도 싹 밀고 동일한 Ubuntu Desktop 20.04 LTS 버전으로 바꿨습니다. 그리고 좀 더 구형 모델이었던 노트북은 Ubuntu Server 20.04 LTS 버전으로 재정비 했습니다. 이 녀석은 예전에 디스플레이가 망가져서 아예 떼어내고 모니터만 연결해서 사용하고 있었는데 내부에 포함된 그래픽카드 모..
Sceneform을 적용하여 기본 AR앱을 만들어보자 (2) 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 7. 30. 지난 글에서 Sceneform을 적용하여 평면인식과 화면에 포인트 클라우드를 표시하는 기능까지 알아보았습니다. 이번 글에서는 인식한 평면을 기준으로 3D 객체를 배치하는 기능을 살펴보겠습니다. 지난 글에서 레이아웃에 Fragment 요소를 적용시킨 것을 기억하시죠? 이제 우리가 화면에 직접 무엇인가를 그려넣기 위해서는 해당 요소를 제어할 수 있는 변수를 만들고, 그 변수에 해당 요소를 할당해야 됩니다. import com.google.ar.sceneform.ux.ArFragment; ... private ArFragment arFragment; ... @Override @SuppressWarnings({"AndroidApoChecker", "FutureReturnValueIgnored"}) protect..
Sceneform을 적용하여 기본 AR앱을 만들어보자 (1) 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 7. 30. 이번 글에서는 Sceneform을 사용하여 간단히 평면을 인식하고 안드로보이 3D 객체를 배치하는 방법을 살펴보겠습니다. 이번에 사용하는 소스코드들은 구글의 Introduction to Sceneform (codelabs.developers.google.com/codelabs/sceneform-intro/index.html#0)과 개발자 문서, 그리고 GitHub의 Sceneform 코드(특히 hellosceneform, https://github.com/google-ar/sceneform-android-sdk/tree/v1.15.0/samples/hellosceneform)를 참고하였습니다. 개발하면서 안드로이드 디바이스 또는 에뮬레이터를 사용할 수 있는데 저는 안드로이드 기반의 스마트폰을 사용하고 있..
AR앱 개발 시 Sceneform SDK를 이용한 방법과 직접 구현하는 방법 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 7. 29. 지난 글에서 ARCore를 이용한 개발과정에 대하여 간략하게 살펴보았습니다. 스마트폰의 다양한 센서로부터 데이터를 수집하고 평면을 인식하기 위한 사전작업을 수행하는 과정까지는 모든 앱에서 동일하게 적용되는 부분입니다. 해당 기능에 대한 처리는 ARCore에서 이미 기능을 제공하고 있습니다만 실제로 사용하기 위해서는 이것저것 작업을 해 주어야 합니다. 여기서 우리는 두 가지의 방법을 생각해 볼 수 있습니다. 먼저 ARCore가 제공하는 기본적인 기능을 이용하여 특징점을 추출하고 포인트 클라우드를 구성, 평면을 인식하기까지의 과정을 직접 제어해 주는 방법이 있습니다. 각 데이터를 사용하기 위해서는 OpenGL을 이용한 렌더링 과정이나 데이터 처리과정도 거쳐야 하므로 작업이 좀 까다롭습니다. 렌더링 과정에서는..
ARCore를 이용한 개발 과정을 생각해보자 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 6. 29. 지난 글에서 ARCore를 사용하기 위한 프로젝트의 생성과 초기화 과정을 살펴보았습니다. 이번 글에서는 ARCore를 이용하여 어떻게 개발을 진행해야 할 것인지 배경지식을 살펴보도록 하겠습니다. 오늘 다루는 내용은 제가 여러가지 조사하면서 정리한 내용이다보니 잘못된 부분이 있을 수 있습니다. 우리가 주로 사용하게 되는 AR용 디바이스는 대부분 스마트폰일 것입니다. ARCore를 설치하고 라이브러리를 이용하여 개발을 시작하게 되는데 여러가지 자료를 검색, 참고해보면 어느정도 이상의 기능은 벌써 만들어져 있고 우리는 그냥 가져와서 쓰는 수준입니다. 물론 구현하고자 하는 알고리즘, 비즈니스 프로세스 등은 직접 만들어나가야 겠지요. 이처럼 내부적으로 구현된 내용들은 어떻게 구성되고 처리될까요? 스마트폰에는 카메..
ARCore 프로젝트 생성 및 초기설정 하기 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 6. 28. ARCore 사용을 위한 환경이 구축되었다면 이제 ARCore를 이용하여 프로젝트를 시작해봐야겠죠. 먼저 새로운 프로젝트를 생성합니다. 프로젝트의 형태는 만들고자 하는 프로그램의 형태를 고르시면 됩니다. 따로 결정된 형태가 없다면 그냥 텅 비어있는 Empty Activity를 선택하시면 되겠죠. 다음으로 프로젝트의 기본 값을 설정합니다. 여기에서 프로젝트 이름, 패키지 이름, 프로젝트 파일들의 저장경로, 개발 언어(Java, Kotlin 등), 최소 API 버전을 지정합니다. 이전 글에서 말씀드렸듯이 최소 API 버전은 24 버전으로 설정하셔야 합니다. 그리고 개발 언어는 Java를 선택하도록 하겠습니다. 여기까지 설정하고 나면 프로젝트의 생성은 끝입니다. 간단하죠. 프로젝트를 생성하고 나면 우리가 사용..
ARCore 개발환경 설정 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 6. 25. ARCore를 사용하기 위해서는 먼저 개발환경 설정과 초기화 과정이 필요합니다. 이번 글에서는 기초적인 개발환경을 설정해 보겠습니다. 일단 가장 먼저 보유 장비가 ARCore를 사용할 수 있는 장비인지를 먼저 확인해야겠지요. 개발환경에 포함되는 내용이지만 ARCore를 사용하려면 안드로이드 API버전이 24 이상이어야 합니다. 이 때문에 사용가능한 장비의 조건은 안드로이드 7.0 누가(Nougat) 이상의 버전이어야 한다는거죠. ARCore를 지원하는 장비의 목록은 여기(https://developers.google.com/ar/discover/supported-devices)에서 확인하실 수 있습니다. 만약 ARCore를 사용할 수 있는 장비가 없다면 안드로이드 스튜디오에서 제공하는 가상장치를 이용하셔..
ARCore에 대하여 관련 기술/AR(증강현실) 2020. 6. 23. ARCore란 구글에서 개발한 AR 개발 키트입니다. 2012년 구글 글래스를 시작으로 AR 개발에 발을 들인 구글은 2014년 6월 안드로이드 디바이스에서 동작하는 AR 시스템을 개발하기 위한 탱고프로젝트를 시작하였고 탱고 프로젝트의 일환으로 레노버, 아수스 등에서 뎁스(Depth)카메라 등을 내장한 탱고 디바이스를 출시하기도 했습니다. 그러나 탱고 프로젝트는 탱고 디바이스라는 전용 디바이스를 필요로 했기 때문에 대중화에 어려움을 겪었죠. 그러던 중, 2017년 6월에 애플에서 AR 플랫폼인 ARKit를 발표한 직후인 2017년 8월 구글도 전용 디바이스를 요구하지 않는 ARCore를 발표하였고 2018년 3월 1일에 ARCore의 첫 버전을 배포하였습니다. ARCore가 기존의 AR 플랫폼인 탱고와 ..


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