AI 관련 노벨상 수상자의 탄생.. 반갑지만.. 솔직하게 기뻐하지 못하는 이유

딥러닝의 대부라고 불리는 캐나다 토론토 대학교의 제프리 힌튼 교수와 홉필드 네트워크를 개발한 미국 프린스턴 대학교의 존 홉필드 교수가 노벨 물리학상을 수상했다고 합니다.

 

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=164055

'딥 러닝 대부' 힌튼·홉필드, 노벨 물리학상 수상..."AI 기반 마련한 공로 인정"  - AI타임스

 

AI 관련 노벨상 수상자가 탄생한 것은 최초이기도 하고 반겨야할 사실이긴 합니다만 좀 뒷맛이 깔끔하진 않네요.
AI 관련 주제로 수상하는데 왜 물리학상으로 수상을 하는지... 그리고...

 

"물리학적 도구를 이용하여 강력한 머신러닝 기초 방법론을 개발했다"
"홉필드 네트워크를 통해 물리학의 원리 중 일부를 계산시스템에 적용할 수 있는 방법을 보여줬다"

 

... 라는 이유로 수상을 결정했다고 하는데...
과연 노벨 물리학상을 수상할 정도로 물리학계에 기여를 한 것인지...

저 이유 자체가... 사실 좀 무리수가 아닌지...?

솔직한 마음으로는 납득하기가 좀 어렵네요.

차라리 AI 분야나.. IT 관련 분야의 노벨상을 새로 만들어서 수상했다면 깔끔하게 납득했을 것 같습니다.
수상자 두 분의 업적은 충분히 엄청난 결과를 가져온 것은 사실이니까요.

(최근에 AI를 접하기 시작한 분들에게는 제프리 힌튼 교수는 그렇더라도 존 홉필드 교수는 생소할 수도 있겠네요.)

그러나 국가별, 인종별... 등 다양한 이유로 차별을 자행해 온 노벨 위원회이기에 더 불편한 마음이 듭니다.
최근 AI가 전세계적으로 거대한 이슈를 몰고 다니며 미래를 위한 기술로도 많은 주목을 끌고 있으니까 그 흐름에 편승하고자 부랴부랴 저런 무리수를 둬 가면서 다른 분야의 연구자를 끌어들여 수상자로 만든 것이 아닐까.. 하는 의심도 생기네요.

저는 음모론자는 아닙니다만 그런 의문이 생기는 것은 어쩔 수가 없군요.

 

 

AI분야인데 노벨 물리학상? 뭐야 그게?
(그림: MS Designer Image Creator로 직접 그림)

뭐... 어쨋든...

튜링상 외에는 이렇다할 세계적인 상이 없는 IT, AI 분야에서 노벨상을 수상했다는 사실 자체는 반겨야 할 일인 것은 확실하겠죠.
그만큼 AI나 IT의 중요성을 인정받고 있다고 말할 수 있는 증거일테니까요.

반갑기도 하면서 동시에 찜찜하기도 한.. 그런 기사였습니다.