데이터 과학자를 위한 금융 분석 총론: 시작

최근 강의 준비나.. 관련된 일들에 밀려 스스로 공부를 하지 않게 되었습니다.

슬슬 이대로는 안되겠다.. 라는 생각이 들 때가 왔네요.

 

그래서 일하는 도중이라도 갖고 있는 책들을 하나씩 공부해 나가기로 했습니다.

쉬운 초급 수준의 책은 그냥 건너뛰고 약간 난이도가 있는 책을 중심으로 보는게 나을 것 같습니다.

초급 수준의 책도 중요하지만 그것까지 모두 다루기엔 책이 너무 많아요.. ㅠㅠ

 

처음으로 선택한 책은

데이터 과학자를 위한 금융 분석 총론: R로 학습하는 핵심 금융 분석의 이론과 실제
(Financial Analytics with R: Building a Laptop Laboratory for Data Science)

                                          마크 베넷, 더크 휴겐 지음 / 홍영표, 오승훈 옮김 | 에이콘

입니다.

제목에서 볼 수 있듯이.... R로 되어 있네요.

 

R은 데이터 관련 분야에서 특히 많이 사용되고 있는 언어이긴 합니다만... 제 주력 언어는 아니군요.

뭐.. 엄밀히 말하자면...

주력으로 사용했던 Java도 손뗀지 오래 되었고...

파이썬도 주력이라고 하기에는 사용 기간이 짧아서...

최근에는 주력 언어가 없어져 버렸다고 생각되긴 합니다. ㅠㅠ

 

어쨋든 언어 종류는 크게 관련이 없어져 버렸고...

그나마 최근에 많이 사용하고 있던 것이 파이썬이므로 R로 된 예제를 파이썬으로 바꿔가면서 공부해 보기로 했습니다.

 

금융이라는 분야에서 직접적으로 일해 본 적은 없기때문에 도메인 지식이란게 좀 부족해 보입니다만..

데이터 분석이란 것이 중심이 될테니까 계속 공부해 나가면 괜찮지 않겠나.. 싶습니다.

조금 어렵긴 하겠지만..

 

그러고보니 예전에 시작했던 "데이터 과학을 위한 통계"가 중단된 상태였군요...

이번 책을 공부하면서 참고할 내용들은 다른 책들도 참고할 것이기 때문에 내용은 다 포함될 것으로 보입니다.

참고하다가 따로 차근차근 봐야 할 것 같은 책이 있으면 다음 도서로 정해서 진행하면 되겠죠.

 

그럼 열심히 해 보겠습니다.