다층 퍼셉트론과 Back Propagation 학습 알고리즘
AI 관련 기술들/AI
2019. 9. 4.
지난 글에서 뉴런으로 구성된 간단한 네트워크 모델인 단층 퍼셉트론에 대하여 알아보았습니다. 이번 글에서는 다층 퍼셉트론에 대하여 알아보도록 하겠습니다. 다층 퍼셉트론의 형태는 단층 퍼셉트론과 달리 여러 개의 퍼셉트론 층을 가지고 있습니다. 여러 층의 퍼셉트론을 가짐으로써 여러 개의 직선으로 데이터를 분류할 수 있게 되었고 단층 퍼셉트론의 가장 큰 결점이 해결되었습니다. 그러나 단층 퍼셉트론이 가진 문제점은 두 가지였었죠. 선형분리 되는 패턴만 가능하다는 문제점 외에도 학습이란 개념이 전혀 적용되지 않았다는 문제가 있었습니다. 다층 퍼셉트론은 어떨까요? 다층 퍼셉트론도 단층 퍼셉트론과 마찬가지로 가중치를 변경할 수 있는 구조는 보이지 않습니다. 학습이란 개념의 적용 문제는 여전히 해결되지 않은 것입니다. ..
