국가 대표 인공지능 모델 5개팀 선정과 우리가 얻을 것

 

과학기술정보통신부에서 주관, 추진하는 "독자 AI 파운데이션 모델" 사업에서 네이버 클라우드, 업스테이지, SKT, NC AI, LG경영개발원 AI연구원의 5개 컨소시엄이 정예팀으로 선정되었습니다.

 

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국가 대표 인공지능 모델, '네이버클라우드-업스테이지-SKT-NC AI-LG AI연구원' 5개팀 선정 - 인공지

 

총 15개의 팀이 지원해 서면평가와 발표평가를 통과한 5개 팀이 선정되었으며 향후 개발 성과 등에 따라 올해 말, 즉 12월 말에 1차 단계평가를 거쳐 4개팀으로 다시 압축하게 됩니다.

 

처음 사업이 진행될 때 많은 분들이 정작 지원이 필요한 중소기업, 스타트업, 대학교 연구팀 등에는 거의 지원되지 않고, 자금, 인력 및 기다 여력이 충분한 대기업들을 중심으로 선정될 것을 우려했는데 역시 대기업 4, 스타트업 1, 대학교 연구팀 0 라는 결과에 실망하는 모습을 보았습니다.

 

그러나 좀 더 깊게 살펴보면 하나의 팀이 하나의 기업이 아니라 각 팀은 모두 다수의 기업, 연구팀이 모인 컨소시엄이라는 것을 알 수 있습니다.

그래서 일부에서는 대규모 사업을 진행한 경험이 많은 대기업을 중심으로 다수의 스타트업, 중소기업, 대학교 연구팀이 뭉쳐있는 현재의 상황이 더 바람직하다고 평가하고 있습니다.

 

선정된 5개의 팀(컨소시엄)에 대하여 살펴보면 다음과 같습니다.

 

• 네이버 클라우드
  • 주관: 네이버 클라우드
  • 참여: 네이버, 트웰브랩스, 한국과학기술원(KAIST), 서울대학교/포항공과대학교/고려대학교/한양대학교 산학협력단
  • 과제 목표
    • 범국민 접근성 확대
    • 산업 확산을 위한 독자 전방위적 기초 모형(옴니(Omni) 파운데이션 모델) 구축
    • 텍스트·음성·이미지·비디오 데이터를 통합 이해·생성하여 실시간 상호작용을 지원하는 국가 공통 기초지능 확보
  • 활동 계획
    • 인공지능 생태계 파급효과 및 기여계획 전방위적 기초 모형(옴니 파운데이션 모델) 기반으로 전국민 인공지능 서비스 온라인 체제 기반(플랫폼)을 운영
    • 전국민 체험형 인공지능 서비스를 제공
    • 개방형 혁신 체계(플랫폼)로서 ‘인공지능 대리인 장터(AI 에이전트 마켓플레이스)’를 운영하여 누구나 대리인(에이전트)을 개발·등록·유통할 수 있도록 지원
• 업스테이지
  • 주관: 업스테이지
  • 참여: 노타, 래블업, 플리토, 뷰노, 마키나락스, 로앤컴퍼니, 오케스트로, 데이원컴퍼니, 올거나이즈코리아, 금융결제원, 서강대학교 산학협력단, 한국과학기술원(KAIST)
  • 과제 목표
    • 세계적 개척자(글로벌 프런티어) 수준의 독자 인공지능 기초 모델 “Solar WBL” 개발
    • 지속 가능한 국내 인공지능 생태계, 세계 기술 주도권 등 진정한 의미의 인공 지능 기술 주권 확보
  • 활동 계획
    • 인공지능 생태계 파급효과 및 기여계획 3년 간 대국민 인공지능 서비스 제공으로 1,000만 이상의 사용자 수를 달성
    • 법률, 제조, 국방, 의료, 금융 등 분야 기업과의 협력으로 기업과 기업간 거래(B2B) 서비스를 확산
    • 기업과 정부간 거래(B2G) 서비스 제공
• SKT
  • 주관: SKT
  • 참여: 크래프톤, 포티투닷, 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타, 서울대학교 산학협력단, 한국과학기술원(KAIST)
  • 과제 목표
    • 차세대 형태변환 인공지능 모델(포스트-트랜스포머 AI 모델)으로 한국형 인공지능(K-AI) 서비스 구현
    • 대한민국 인공지능 전환(AX)을 촉진
    • 국민 인공지능 접근성 향상
    • 세계적인 인공지능 지도력(글로벌 AI 리더십) 확보
  • 활동 계획
    • 기업과 소비자간 거래(B2C), 기업과 기업간 거래 인공지능 사용 사례(B2B AI use case)를 발굴·확산
    • 인공지능 기업과 소비자간 거래(B2C), 기업과 기업간 거래(B2B) 서비스들의 대중 및 산업 확산
    • 반도체, 모델, 데이터, 서비스로 이어지는 독자 기술 기반의 풀스택 AI를 구현
    • 개발 모델을 국내 AI 생태계의 다양한 기업들에 오픈소스로 개방
• NC AI
  • 주관: NC AI
  • 참여: 고려대학교, 서울대학교, 연세대학교, 한국과학기술원(KAIST), 한국전자통신연구원(ETRI), 에이아이웍스, 포스코DX, 롯데이노베이트, HL로보틱스, 인터엑스, 미디어젠, 문화방송, NHN
  • 과제 목표
    • 세계 최고 성능 200B급 독자 대규모 언어 기초 모형 모음(파운데이션 모델 패키지) 개발
    • 독자 거대언어모형(LLM)기반 통합다중정보유형(멀티모달) 인지생성 기초모델 모음(파운데이션 모델 패키지) 개발
    • 독자 인공지능의 산업 확산을 지원하는 '도메인옵스(DomainOps)' 체계 구축 및 서비스
    • 제조·유통·로봇·콘텐츠·공공 산업을 위한 산업 특화 기초 모형(파운데이션 모델) 개발
  • 활동 계획
    • 도메인옵스 플랫폼 사업 및 기업간 거래 체계 통합(B2B SI) 사업 연계를 통한 산업 인공지능 전환 지원
    • 허깅페이스 허브 모형 공개와 다양한 추론 프레임워크·포맷 지원을 통해 활용성과 기기 호환성을 극대화해 인공지능 기초 모델을 확산
    • 다중정보유형(멀티모달) 인지·생성기술을 기반으로 대국민 정부서비스를 연계
• LG경영개발원 AI연구원
  • 주관: LG 경영개발원 AI 연구원
  • 참여: LG 유플러스, LG CNS, 슈퍼브AI, 퓨리오사AI, 프렌들리AI, 이스트소프트, 이스트에이드, 한글과컴퓨터, 뤼튼테크놀로지스
  • 과제 목표
    • 세계 최고 수준의 개척자 인공지능 모델(프론티어 AI 모델) 개발을 통해 인공지능 확산 생태계 선도
      • 인공지능 생태계 파급효과 및 기여계획, 인공지능 시장을 구성하는 인공지능 모형(AI모델) 개발
      • 인공지능 산업 생태계 조성
      • 각 분야별 서비스 선도 사례 창출
  • 활동 계획
    • 전문성·범용성을 모두 갖춘 고성능 인공지능 기초 모델을 개발
    • 인공지능 산업 생태계 조성 누구나 쉽게 접근 가능한 풀스택 인공지능 산업 생태계를 조성
    • 선도 사례 창출 기업과 소비자간 거래(B2C), 기업과 기업간 거래(B2B), 기업과 정부간 거래(B2G) 등 각 분야별 서비스 선도 사례 창출
    • 다양한 산업 현장의 인공지능 전환(AX) 가속화

 

 

선정된 5개의 컨소시엄은 GPU, 모델 개발에 특화된 데이터, 그리고 해외 우수 연구자 확보를 위한 인건비 등을 지원받게 됩니다.

 

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아직까지 많은 우려와 기대를 받고 있지만 새롭게 출발하여 경쟁을 통해 성과를 내고자 하는 각 팀들에게 응원을 보내면서..

우리는 우리대로 얻을 수 있는 것이 무엇이 있을까 생각해 봅니다.

 

일단 앞에서 소개한 각 컨소시업의 과제 목표와 활동 계획을 살펴보면 우리가 뭔가 얻을 수 있을 만한 것은 몇 개 되지 않습니다.

만약 기업체에서 AI 기술을 연구, 개발하거나 비즈니스에 활용하고 계시는 분들이라면 B2C 지원 등 좀 더 활용할 수 있는 것들이 있겠지만 개인 개발자나 연구자, 영세기업 및 소기업의 경우에는 기껏해야 빨간 색으로 표시한 활동 계획 정도가 도움이 될 것 같습니다.

 

• 네이버 클라우드:  ‘인공지능 대리인 장터(AI 에이전트 마켓플레이스)’를 운영하여 누구나 대리인(에이전트)을 개발·등록·유통할 수 있도록 지원
• SKT: 반도체, 모델, 데이터, 서비스로 이어지는 독자 기술 기반의 풀스택 AI를 구현하고 개발 모델을 국내 AI 생태계의 다양한 기업들에 오픈소스로 개방
• NC AI: 허깅페이스 허브 모형 공개와 다양한 추론 프레임워크·포맷 지원을 통해 활용성과 기기 호환성을 극대화해 인공지능 기초 모델을 확산
• LG경영개발원 AI연구원: 인공지능 산업 생태계 조성 누구나 쉽게 접근 가능한 풀스택 인공지능 산업 생태계를 조성

 

위의 내용을 유사한 것끼리 묶어보면

• AI의 전반적인 개발을 수행할수 있는 풀스택 AI를 오픈소스로 개발하여 공개
• AI 생태계를 구축, 대중화하여 누구나 접근 가능한 AI 에이전트 마켓플레이스의 구축 및 제공

이라는 두 개의 주제를 확인할 수 있습니다.

 

그렇다면 우리는 이번 사업을 통해 오픈 소스 풀스택 AI를 확보, 활용하여 다양한 AI 에이전트를 개발하고 마켓플레이스를 통해 개인 비즈니스를 수행할 수 있다.라는 정도의 목표를 찾을 수 있겠습니다.

그외의 개발 기술에 대해서는 어느 정도 수준으로 공개될 것인지, 또 얼마만큼 민간, 개인/소기업에 지원이 이루어질지는 아직 알 수 없습니다.

세금 지원으로 개발되는 공적 프로젝트이므로 어느 정도까지는 제공되겠지만 각 기업들이 자사의 이익을 노린다면 사실 세금으로 남 좋은 일만 시키게 되는 거겠죠.

 

우리는 이러한 성과로부터 최대한 얻을 것은 얻어내려면

• 프로젝트에 대한 지속적인 관심으로 어떤 형태의 풀스택 AI가 완성될 것인지,
• 그 접근과 활용은 어떻게 할 수 있을 것인지,
• 우리의 아이디어를 어떻게 적용하여 비즈니스화 할 수 있을 것인지

를 미리 준비해 가면서 대응과 활용을 반복하는 방법을 선택할 수 있을 것입니다.

 

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그럼 현재 시점에서 각 컨소시엄들의 목표와 행동 계획을 기반으로 어떻게 각 기술들이 융합, 또는 유기적인 통합을 이루어 그 결과물을 도출할 것인지 추측할 수 있는 전체의 구성과 모습을 예상해 보겠습니다.

 

각 팀의 기존 기술 및 자원 대비 역할 분류 예시

 

위의 다이어그램은 단순히 제 예상일 뿐이며 실제로는 어떻게 구성될지 아직 알 수 없습니다.

다만 각 팀(컨소시엄)들이 이미 확보하고 있는 기술, 모델과 과제 목표 및 활용 계획을 참고하여 역할을 나누고, 그 결과가 연동되어 특정 흐름을 만들게 된다면 이런 식으로 만들어지지 않을까.. 라는 예상입니다.

 

이 중에서 개인 개발자라고 할 수 있는 우리가 접근하고 활용할 수 있는 영역은 우측의 컬러표시가 된 영역이 되겠지요.

현재 추진 중인 사업이 일반에 공개되기 시작하는 각 단계별 시기가 의외로 그리 멀지 않을 것으로 보입니다.

저 영역에 대하여 우리는 어떻게 활용하여 비즈니스 기회를 붙잡을 것인지 미리 조금씩 준비해 나가면 되지 않을까 생각합니다.